Вычисление важности признаков: когда она вводит в заблуждение
Вычисление важности признаков (Permutation Feature Importance) — популярный метод оценки вклада признаков в модель. Однако при наличии коррелированных признаков он может давать искаженные результаты.
🔸 Разделение важности: если два признака (A и B) сильно коррелируют, перестановка одного из них не снизит качество модели, так как второй содержит ту же информацию. Итог — заниженная важность.
🔸 Ложная высокая важность: малозначимый, но коррелированный с важным признак может получить высокий вклад просто из-за связи с важным признаком.
Что делать? ✅ Использовать SHAP, который корректно распределяет вклад. ✅ Применять PCA или регуляризацию (Lasso) для снижения корреляции. ✅ Проверять важность через drop-column importance.
Вычисление важности признаков: когда она вводит в заблуждение
Вычисление важности признаков (Permutation Feature Importance) — популярный метод оценки вклада признаков в модель. Однако при наличии коррелированных признаков он может давать искаженные результаты.
🔸 Разделение важности: если два признака (A и B) сильно коррелируют, перестановка одного из них не снизит качество модели, так как второй содержит ту же информацию. Итог — заниженная важность.
🔸 Ложная высокая важность: малозначимый, но коррелированный с важным признак может получить высокий вклад просто из-за связи с важным признаком.
Что делать? ✅ Использовать SHAP, который корректно распределяет вклад. ✅ Применять PCA или регуляризацию (Lasso) для снижения корреляции. ✅ Проверять важность через drop-column importance.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
